Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Bu kurs, RAG mimarisini öğrenmek ve yapay zeka dünyasında uzmanlaşmak isteyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir
Ne öğreneceksin?
- RAG Mimarisi: Retrieval ve generation süreçlerinin nasıl çalıştığını öğreneceksiniz.
- Bilgi Erişim Sistemleri: Chunking, passage retrieval ve bilgi erişim akışlarını keşfedeceksiniz.
- Transformer Mimarisi: Dil modellerinin yapısını ve token-by-token generation sürecini anlayacaksınız.
- Python ile Uygulamalar: Bilgi erişim akışı oluşturma ve dil modelleri geliştirme gibi pratik beceriler kazanacaksınız.
- Özelleştirilmiş Modeller: RAG ile kendi dil modellerinizi oluşturarak AI tabanlı projeler geliştireceksiniz.
- Geleceğin Trendleri: NLP ve yapay zeka alanında uzmanlaşarak kariyerinizi bir adım öteye taşıyacaksınız.
Yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) dünyasında devrim yaratan Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile, AI’ın sınırsız imkanlarını keşfedin! Bu kurs, RAG mimarisini kullanarak bilgi erişim ve dil modellerini nasıl birleştireceğinizi adım adım öğretiyor. Gerçek dünya örnekleriyle pratik yaparak, AI tabanlı uygulamalar geliştirme becerisi kazanacaksınız. İster veri bilimci olun, ister yapay zeka meraklısı, bu kursla geleceğin teknolojilerine hazırlanın ve kariyerinizi bir adım öteye taşıyın!
Kurs boyunca pratik uygulamalar yaparak, kendi RAG tabanlı modellerinizi oluşturma becerisi kazanacaksınız. İster NLP uzmanı olun, ister yapay zeka meraklısı, bu kursla geleceğin teknolojilerine hazırlanın ve AI dünyasında öne çıkın!
- RAG Mimarisi: Retrieval ve generation süreçlerini derinlemesine öğrenin
- Pratik Uygulamalar: Bilgi erişim akışı oluşturma ve token-by-token generation gibi pratik örnekler
- Transformer Mimarisi: Dil modellerinin yapısını ve çalışma prensiplerini keşfedin
- Kendi Modelinizi Oluşturun: RAG ile özelleştirilmiş dil modelleri geliştirme becerisi kazanın
- Bilgi Erişim Sistemleri: Chunking, passage retrieval ve bilgi erişim süreçlerini öğrenin
- Geleceğin Teknolojileri: AI ve NLP alanında uzmanlaşarak geleceğin trendlerine hazırlanın
- NLP ve yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyen yazılımcılar
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisini öğrenmek isteyen veri bilimciler
- Dil modelleri ve bilgi erişim sistemleri üzerine çalışan araştırmacılar
- AI tabanlı uygulamalar geliştirmek isteyen mühendisler ve geliştiriciler
- Yapay zeka ve NLP alanında kariyer hedefleyen öğrenciler
- Temel programlama bilgisi (Python bilmek büyük avantaj sağlar, ancak şart değildir)
- Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme (NLP) hakkında temel bilgi
- Jupyter Notebook veya benzeri bir geliştirme ortamı kullanabilme becerisi
- Yapay zeka ve dil modellerine ilgi duymak, öğrenme ve uygulama isteği!
Müfredat
- 3 Sections
- 14 Lessons
- Ömür boyu
- Giriş ve Genel Bilgiler7
- Rag Uygulamaları6
- Teşekkürler1
Süheyl Özdemir
Merhaba, ben Süheyl Özdemir. Kariyerini yapay zeka ve veri bilimi üzerine oluşturmuş bir endüstri mühendisiyim. Uzun yıllar Türkiye’nin önde gelen şirketlerinde veri bilimci olarak çalıştıktan sonra Sydney’de kendi yapay zeka işlerimi yürütmeye başladım ve halen devam ediyorum. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi konularındaki bilgi ve deneyimimi “Yapayar” platformunda eğitmen olarak sizlerle buluşmaktan büyük heyecan duyuyorum.
Üniversite yıllarımda başlayan merakım ve Michigan Üniversitesi’nden aldığım eğitimler, yapay zeka ve veri biliminin temellerini sağlamlaştırdı. Eğitimim boyunca kazandığım problem çözme, analitik düşünme ve veri analizi becerilerini sizlere aktararak yapay zeka uygulamaları alanında kendinizi geliştirmenize yardımcı olmayı amaçlıyorum.
Tüm kurslar tek pakette, Yapaylar+ ile sadece 590₺! Fiyatları İncele
Bu kurs, RAG mimarisini öğrenmek ve yapay zeka dünyasında uzmanlaşmak isteyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.