Prompting Teknikleri
Yapay zeka modellerini etkili bir şekilde kullanmaya başlamak isteyenler için Giriş Seviye Prompting Teknikleri kursu!
Ne Öğreneceksin?
- LLM ve Prompt Temelleri: Promptların tanımı, iyi bir promptun özellikleri ve LLM’lerin sınırlarını öğreneceksiniz.
- Prompting Teknikleri: Zero Shot, Few Shot ve Chain of Thought gibi tekniklerle problem çözme becerisi kazanacaksınız.
- Problem Çözme Yaklaşımları: Generated Knowledge, Least to Most ve Emotional Prompting gibi yöntemleri keşfedeceksiniz.
- Zorluklar ve Çözümler: Halüsinasyonlar, önyargılı promptlar ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi konularda temel bilgileri öğreneceksiniz.
- Self Assessment: Self Criticism, Self Refine ve Chain of Verification (CoVe) gibi tekniklerle AI çıktılarını optimize edeceksiniz.
- Pratik Uygulamalar: Her teknik için örneklerle pratik yaparak öğreneceksiniz.
Bu kurs, LLM (Büyük Dil Modelleri) ve prompt’ların temellerini, iyi bir prompt’un nasıl oluşturulacağını ve temel problem çözme tekniklerini öğretiyor. Zero Shot, Few Shot, Chain of Thought ve daha birçok teknikle yapay zeka modellerini daha verimli kullanmayı keşfedeceksiniz. İster yeni başlayan olun, ister iyi bir prompt yazarı olmak isteyen bir kullanıcı, bu kursla yapay zeka dünyasına sağlam bir adım atacaksınız.
Bu kurs, yapay zeka modellerini etkili kullanmak isteyenler için kapsamlı ve anlaşılır bir rehber niteliğindedir!
- Temel Bilgiler: LLM’ler ve promptlar hakkında sağlam bir temel oluşturacaksınız
- Problem Çözme Teknikleri: Zero Shot, Few Shot ve Chain of Thought gibi tekniklerle AI modellerini daha etkili kullanacaksınız
- Zorluklar ve Çözümler: Halüsinasyonlar ve önyargılı promptlar gibi yaygın sorunlarla başa çıkmayı öğreneceksiniz
- İleri Seviye Teknikler: Few Shot Prompting, Chain of Thought ve Self Refine gibi gelişmiş yöntemleri keşfedeceksiniz
- Kullanıcı Dostu İçerik: Yeni başlayanlar için anlaşılır ve adım adım ilerleyen bir eğitim sunar
- Pratik Uygulamalar: Her teknik için uygulamalı örneklerle öğreneceksiniz
- Optimizasyon Stratejileri: AI çıktılarını daha doğru ve verimli hale getirmeyi öğreneceksiniz
- Yapay zeka modellerini kullanmaya yeni başlayanlar
- Prompt mühendisliği ve AI optimizasyonu ile ilgilenen öğrenciler ve meraklılar
- Temel bilgilerini tazelemek isteyen kullanıcılar
- Yapay zeka modellerini iş süreçlerine entegre etmek isteyen iş profesyonelleri
- Prompt mühendisliği ve AI optimizasyonu ile ilgilenen yazılımcılar ve veri bilimciler
- Temel bilgisayar kullanım bilgisi
- Yapay zeka ve prompt tekniklerine ilgi duymak
- Yapay zeka modelleriyle çalışma deneyimi (tercihen)
- Öğrenme ve uygulama isteği!
Müfredat
- 9 Sections
- 37 Lessons
- Ömür boyu
- Temeller: LLM ve Promptların Tanımı4
- Prompt Teknikleri ve Problem Çözme Yöntemleri13
- Prompting Çözümleri ve Yaklaşımları4
- Zorluklar ve Gelişmiş Teknikler3
- Problem Decomposition Teknikleri5
- Self Criticism4
- Önyargılı Promptlar2
- Etik ve Risk Yönetimi1
- Kurs Biterken1
Süheyl Özdemir
Merhaba, ben Süheyl Özdemir. Kariyerini yapay zeka ve veri bilimi üzerine oluşturmuş bir endüstri mühendisiyim. Uzun yıllar Türkiye’nin önde gelen şirketlerinde veri bilimci olarak çalıştıktan sonra Sydney’de kendi yapay zeka işlerimi yürütmeye başladım ve halen devam ediyorum. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi konularındaki bilgi ve deneyimimi “Yapayar” platformunda eğitmen olarak sizlerle buluşmaktan büyük heyecan duyuyorum.
Üniversite yıllarımda başlayan merakım ve Michigan Üniversitesi’nden aldığım eğitimler, yapay zeka ve veri biliminin temellerini sağlamlaştırdı. Eğitimim boyunca kazandığım problem çözme, analitik düşünme ve veri analizi becerilerini sizlere aktararak yapay zeka uygulamaları alanında kendinizi geliştirmenize yardımcı olmayı amaçlıyorum.
Tüm kurslar tek pakette, Yapaylar+ ile sadece 590₺! Fiyatları İncele
İster yeni başlayan olun, ister bir yazılımcı, bu kursla prompt yazmada uzmanlaşacak ve AI modellerini maksimum verimle kullanacaksınız.
Şunlar ilginizi çekebilir
-
Orta seviye
-
830 Öğrenci
-
19 Ders
-
Uzman
-
742 Öğrenci
-
14 Ders
-
Orta seviye
-
1522 Öğrenci
-
41 Ders
-
Başlangıç
-
1070 Öğrenci
-
20 Ders